Udemy線上課程 Python 機器學習--徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。(含教材) 講師:Justin Wu 影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
Udemy線上課程Python機器學習--徹底研究-從零開始親手學習機器學習和人工智慧。(含教材)講師:JustinWu影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)
內容說明:
‧Python程式設計與資料科學基礎–從零開始親手學習Python程式語言-親手徹底研究TensorFlow程式設計為Python基礎學習先修基礎課程
‧Python機器學習--徹底研究-從零開始親手打造影像辨識系統。
‧本課程有一天學會Python，Python機器學習--徹底研究重要課程。
‧Windows10環境安裝Python軟體及Anaconda軟體,包含Spider及JupyterNotebook
‧TensorFlow+KerasPython機器學習影像辨識系統。
‧循序漸進，從基礎到實作,從Python程式語言基礎到Python深度學習與Python機器學習，再到TensorFlow+KerasCNN影片辨識
‧親手使用TensorFlowCNN卷積深度學習影像辨識TensorFlow計算圖及Tensorboard.
‧親手TensorFlowVisualization視覺化輸出
‧這是華人界的知名科學家吳佳諺所推出的線上課程。
‧23個小時.....106講座...讓你完全了解Python程式語言，Python機器學習與Python深度學習類神經網路，徹底瞭解與實作SVM萬用分類機，機器學習分群，監督式學習分類，決策樹，讓您徹底瞭解大數據資料庫資料分析
‧決策樹實務運用在金融保險信用評等分析
‧基本機器學習演算法,線性迴歸,邏輯迴歸,分群降維使用主成份分析PCA,分類降維LDA
‧單純貝氏分類器
‧Python連接使用SQLServer2017資料庫機器學習.
‧從觀念入門，親手打造手寫辨識，讓你全盤了解Python資料科學，Python資料庫，Python商管應用。
‧初學者到進階使用者，對資料科學有興趣的人，商管財經人士，文法商人員，一般工程師，理工醫，電子電機與資料工程師、資料科學家。
‧讓自己鍍金，提升自我價值。
‧Python機器學習為徹底研究機器學習，一天學會Python--從零開始徹底精通Python程式語言，Python深度學習，徹底研究深度學習課程。
‧一天學會Python--從零開始徹底精通Python程式語言，Python深度學習，Python機器學習為徹底研究機器學習，徹底研究深度學習課程。
‧這三套課程一天學會Python為基礎重要課程，這三套為大數據人工智慧機器學習整合徹底研究課程
課程內容:
├─01Python機器學習
│001Python機器學習簡介.mp4
│
├─02Python程式設計基礎
│002examples.zip
│002簡介.mp4
│003Python-windows-machineLearning.pdf
│003Python.pdf
│003PythonA2.pdf
│003下載及安裝Python軟體.mp4
│004在Mac安裝Python軟體實作.mp4
│005Python安裝檢查Mac.mp4
│006Python安裝檢查實作Mac.mp4
│007Python-windows-only.pdf
│007在Window10下載及安裝Python軟體.mp4
│008在Windows10安裝Python及Anaconda組合包實作.mp4
│009Python安裝檢查Windows10.mp4
│010Python安裝檢查windows10實作.mp4
│011Mac上安裝Pycharm.mp4
│012在Mac系統實際安裝PyCharm.mp4
│013Win10上安裝Pycharm.mp4
│014在Windows10系統實際安裝Pycharm.mp4
│015Python網站擷取與資料分析.mp4
│
├─03Python直譯器與計算機
│016coupon.txt
│016Python直譯器與計算機.mp4
│
├─04資料結構
│017資料結構.mp4
│018串列堆疊與資料結構實作.mp4
│019數組tuple,集合set和字典.mp4
│020數組tuple,集合set和字典實作.mp4
│
├─05控制結構
│021控制結構.mp4
│022布林值與條件.mp4
│
├─06函數
│023函數.mp4
│
├─07類別
│024類別.mp4
│025類別實作.mp4
│026建立物件及解構物件.mp4
│
├─08繼承
│027繼承.mp4
│028繼承實作.mp4
│029多重繼承實作.mp4
│030多型.mp4
│031Python徹底精通程式語言.mp4
│
├─09異常或錯誤處理
│032異常或錯誤處理.mp4
│033異常或錯誤處理實作.mp4
│034檔案處理.mp4
│035檔案處理實作.mp4
│036Python程式設計與資料科學--從零開始親手學習Python程式語言-親手應用實作TensorFlow程式語言.mp4
│
├─10使用matplotlib畫圖實作
│037使用matplotlib畫圖.mp4
│038使用matplotlib畫圖實作.mp4
│
├─11Python資料結構與畫圖
│039example.zip
│039Python資料結構與畫圖簡介.mp4
│039Python-DataStructure.pdf
│040數組tuple和集合set和Scipy科學函數庫.mp4
│041開啟Jupiternotebook.mp4
│042Python實作簡單線性代數.mp4
│043Tuple數組實作1-JupyterNotebook.mp4
│044numpy模組建立矩陣.mp4
│045pandas.zip
│045Pandas資料結構.mp4
│046pandasread_csv實作.mp4
│047PandasDataFrame實作.mp4
│048Matplotlib畫圖.mp4
│
├─12分類與預測
│049Decistion-Tree.pdf
│049example.zip
│049分類與預測.mp4
│050Decistion-Tree-bike.pdf
│050決策樹基本分類演算法.mp4
│051決策樹.mp4
│052最鄰近分類演算法KNN.mp4
│053Python機器學習分類演算法實作.mp4
│
├─13Python機器學習分群
│054Cluster.pdf
│054example.zip
│054Python機器學習分群分析.mp4
│055Python機器學習Kmeans分群實作.mp4
│056Python機器學習DBSCAN實作.mp4
│
├─14基本機器學習演算法
│057example.zip
│057線性迴歸.mp4
│058單純貝氏分類器(NaiveBayesClassifiers).mp4
│059基本機器學習演算法實作.mp4
│
├─15PythonSVM萬用分類機
│060Python-SVM.pdf
│060svm.zip
│060SVM最佳化分類平面.mp4
│061分錯時要補償的問題.mp4
│062SVM將輸入資料對應到高維度特徵空間.mp4
│063SupportVectorRegression迴歸.mp4
│064Python-SVM.pdf
│064svm.zip
│064SVM萬用分類器.mp4
│065SupportVectorRegressionSVR迴歸分析.mp4
│
├─16Python類神經網路深度學習
│066keras.zip
│066Python-neural-implement.pdf
│066Python類神經網路深度學習.mp4
│067Python-neural-implement.pdf
│067類神經深度學習.mp4
│068mnist手寫辨識.mp4
│069Python-neural-implement.pdf
│069繪製實際和預測結果的手寫辨識.mp4
│070類神經網路深度學習建置模型實作.mp4
│
├─17Python深度學習類神經網路
│071Python-neural.pdf
│071類神經網路.mp4
│072類神經網路深度學習.mp4
│
├─18卷積神經網CNN
│073keras-CNN.pdf
│073卷積神經網CNN.mp4
│074卷積神經網CNN-手寫數字辨識實作.mp4
│075Python深度學習.mp4
│
├─19Python機器學習
│076perceptron.zip
│076Python機器學習.mp4
│076Python-ML.pdf
│077Python機器學習加強.mp4
│078Python機器學習_認知演算法.mp4
│079Python機器學習_大數據資料_鳶尾花.mp4
│080Python機器學習_加州大學鳶尾花資料.mp4
│081Python機器學習_決策區域函數.mp4
│082Python機器學習_建立模型Perceptron().fit().mp4
│083Python機器學習_認知演算法實作.mp4
│084Python機器學習_認知演算法實作_使用JupyterNotebook.mp4
│085Python-algorithm_20190729_210616.pdf
│085Python機器學習_Python分類演算法_適應性神經元.mp4
│086Python機器學習_Python分類演算法_最小化成本函數.mp4
│087Python實作鳶尾花分類.mp4
│
├─20TensorFlow+KerasCNN卷積深度學習影像辨識Cifar-10
│088cifar.zip
│088TensorFlow+KerasCNN卷積深度學習Cifar-10圖形辨識.mp4
│088TensorFlow-cnn-cifar10.pdf
│089Keras的核心為模型.mp4
│090建立模型model.fit().mp4
│091TensorFlow+KerasCNN卷積深度學習Cifar-10圖形辨識實作.mp4
│092範例_cifar10_kk.mp4
│093TensorFlowCNN卷積深度學習Cifar圖形辨識.mp4
│093tensorflow-cifar10-code.zip
│093TensorFlow-only-cnn-cifar10.pdf
│094Cifar-10圖片集(train.py).mp4
│095TensorFlowCNN卷積深度學習Cifar圖形辨識實作.mp4
│096啟動Tensorboard實作.mp4
│
├─21SQLServer2017Python機器學習
│097SQL-SERVER-install.pdf
│097安裝SQLSERVER2017開發版.mp4
│098安裝SQLSERVER2017開發版＿實作.mp4
│099安裝SQLServer2017評估版_實作.mp4
│100打開SQLServer管理工具.mp4
│101大數據人工智慧.mp4
│
└─22ＭySQL資料庫Python機器學習
102Mysql-install.pdf
102MySQL資料庫安裝_Windows版.mp4
103MySQL資料庫安裝＿Windows版＿實作.mp4
104Mysql-install-mac.pdf
104MySQL資料庫安裝_MAC版.mp4
105MySQL資料庫安裝_MAC版＿實作.mp4
106Python連接MySQL資料庫.mp4
107python-mysql-example.zip
107Python連接MySQL資料庫實作.mp4


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