Udemy線上課程 從零開始學Machine Learning第二部 - Classification篇  影音教學 中文發音 繁體中文字幕版(DVD版)
Udemy線上課程從零開始學MachineLearning第二部-Classification篇影音教學中文發音繁體中文字幕版(DVD版)
內容說明:
大家好，我是KenCen，鑑於上一部機械學習課程大受歡迎，我們再推出MachineLearning的第二部分內容。
在這一部中，我們將講述Classification-分類的各種演算法，包括LogisticRegression的解說，以及如何具體實踐於Python當中。

演算法作為學習MachineLearning的重點和難點，一直以來，讓很多學生望而卻步。
我們的MachineLearning課程正正為此而生。
相對於輕輕帶過，我們課程會將重點放在演算法的理解上，為大家打開ML學習的大門。
期待在課程中，與大家一起從零到專業學習人工智能！

你將會學到的
想瞭解Classification分類的學員
課程內容:
├─01環境搭建及準備
│001課程須知.mp4
│002編寫第一段python代碼.mp4
│
├─02LogisticRegression
│003Regresion與Classification.mp4
│004LogisticRegression簡介.mp4
│005發生比Odds與概率Probability.mp4
│006邏輯回歸為什麼沒有Rsquare(1).mp4
│007邏輯回歸為什麼沒有Rsquare(2).mp4
│008樣本或然率(1).mp4
│009樣本或然率(2).mp4
│010最大可能性.mp4
│011羅輯回歸RSquare(1).mp4
│012羅輯回歸RSquare(2).mp4
│01326_MatplotlibVSSeaborn(1).mp4
│013titanic-train.csv
│01428_MatplotlibVSSeaborn(2).mp4
│01530_Seaborn分布圖(1).mp4
│01632_Seaborn分布圖(2).mp4
│017Seaborn與分類圖(1).mp4
│018Seaborn與分類圖(2).mp4
│019Seaborn與陣列圖.mp4
│020邏輯回歸實作-泰坦尼克號預測(1).mp4
│021邏輯回歸實作-泰坦尼克號數據分析(2).mp4
│022邏輯回歸實作-泰坦尼克號處理NaN值(3).mp4
│023邏輯回歸實作-泰坦尼克號處理NaN值(4).mp4
│024邏輯回歸實作-泰坦尼克號轉化Dummy變量.mp4
│025邏輯回歸實作-泰坦尼克號轉化訓練和測試模型.mp4
│026SUV-Data.csv
│026實作二-SUV轎車購買預測(1).mp4
│027實作二-SUV轎車購買預測(2).mp4
│
└─03DecsionTree決策樹
028DecisionTree決策樹介紹(1).mp4
029DecisionTree決策樹介紹(2).mp4
030DecisionTree決策樹樹根選擇(1).mp4
031DecisionTree決策樹樹根選擇(2).mp4
032DecisionTree決策樹左葉計算(1).mp4
033DecisionTree決策樹左葉計算(2).mp4
034DecisionTree決策樹右葉計算.mp4
035DecisionTree數字型與等級型決策樹計算.mp4